首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > 其他 > BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类

BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类

  • 资源大小:3.42M
  • 上传时间:2021-09-09
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:1次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: 一般编程问题

资 源 简 介

图像的特征Dense Sift提取,通过Bag of Words词袋模型进行描述,用BoW描述完图像之后,指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了,就可以用SVM训练分类模型进行分类了。在这里除了用SVM的RBF核,还自己定义了一种核: histogram intersection kernel,直方图正交核。很多论文说这个核好,并且实验结果很显然。能从理论上证明一下么?通过自定义核也可以了解怎么使用自定义核来用SVM进行分类

相 关 资 源

您 可 能 感 兴 趣 的

同 类 别 推 荐

VIP VIP
0.150067s