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OpenCV计算机视觉编程攻略 (第2版).pdf

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  • 标      签: 一般编程问题

资 源 简 介

opencv计算机视觉经典书籍pdf4深入了解cⅴ:Mat14.1如何实现14.2实现原理14.3扩展阅读14.4参阅1.5定义兴趣区域1.5.1准备工作5.2如何实现1.5.3实现原理1.54扩展阅读1.5.5参阅第2章操作像素2.1简介2.2访问像素值22.1准备工作222如何实现2.2.3实现原理224扩展阅读22.5参阅23用指针扫描图像231准备工作23.2如何实现23.3实现原理23.4扩展阅读2.3.5参阅2.4用迭代器扫描图像24.1准备工作242如何实现24.3实现原理244扩展阅读24.5参阅2.5编写高效的图像扫描循环25.1如何实现252实现原理253扩展阅读254参阅2.6扫描图像并访问相邻像素26.1准备工作262如何实现2.63实现原理2.6.4扩展阅读26.5参阅2.7实现简单的图像运算27.1准备工作2.7.2如何实现2.7.3实现原理27.4扩展阅读28图像重映射2.8.1如何实现2.8.2实现原理28.3参阅第3章用类处理彩色图像3.1简介3.2在算法设计中使用策略模式3.2.1准备工作3.2.2如何实现3.2.3实现原理3.2.4扩展阅读3.2.5参阅3、3用控制器设计模式实现功能模块间通信3.3.1准备工作3.3.2如何实现3.3.3实现原理33.4扩展阅读34转换颜色表示法34.1准备工作342如何实现34.3实现原理344参阅3.5用色调、饱和度、亮度表示颜色3.5.1如何实现3.52实现原理3.53扩展阅读第4章用直方图统计像素4.1简介42计算图像直方图42.1准备工作42.2如何实现4.2.3实现原理42.4扩展阅读4.2.5参阅4.3利用査找表修改图像外观4.3.1如何实现4.3.2实现原理4.3.3扩展阅读4.3.4参阅4.4直方图均衡化4.4.1如何实现44.2实现原理4.5反向投影直方图检测特定图像内容4.5.1如何实现4.5.2实现原理4.53扩展阅读4.5.4参阅4.6均值平移算法查找目标4.6.1如何实现4.6.2实现原理463参阅4.7比较直方图搜索相似图像4.71如何实现4.7.2实现原理47.3参阅4.8用积分图像统计像素4.81如何实现4.8.2实现原理4.8.3扩展阅读4.8.4参阅第5章用形态学运算变换图像5.1简介5.,2形态学滤波器腐蚀和膨胀图像52.1准备工作522如何实现52.3实现原理52.4扩展阅读52.5参阅53用形态学滤波器开启和闭合图像5.3.1如何实现53.2实现原理5.3.3参阅54用形态学滤波器检测边缘和角点54.1准备工作542如何实现54.3实现原理544参阅5.5用分水岭算法实现图像分割5.5.1如何实现552实现原理5.53扩展阅读554参阅56用MSER算法提取特征区域5.6.1如何实现5.6.2实现原理563参阅57用 GrabAu算法提取前景物体57.1如何实现5.7.2实现原理5.73参阅第6章图像滤波6.1简介62低通滤波器62.1如何实现62.2实现原理62.3扩展阅读62.4参阅63中值滤波器63.1如何实现63.2实现原理64用定向滤波器检测边缘64.1如何实现64.2实现原理64.3扩展阅读64.4参阅6.5计算拉普拉斯算子65.1如何实现6.52实现原理65.3扩展阅读6.54参阅第7章提取直线、轮廓和区域71简介72用Cany算子检测图像轮廓7.2.1如何实现7.2.2实现原理72.3参阅7.3用霍夫变换检测直线7.3.1准备工作7.3.2如何实现73.3实现原理73.4扩展阅读7.3.5参阅7.4点集的直线拟合74.1如何实现74.2实现原理74.3扩展阅读7.5提取区域的轮廓7.5.1如何实现752实现原理7.5.3扩展阅读7.6计算区域的形状描述子7.6.1如何实现7.62实现原理7.6.3扩展阅读第8章检测兴趣点8.1简介8.2检测图像中的角点8,2.1如何实现8.2.2实现原理82.3扩展阅读824参阅8.3快速检测特征8.3.1如何实现8.3.2实现原理8.3.3扩展阅读83.4参阅84尺度不变特征的检测84.1如何实现842实现原理84.3扩展阅读844参阅8.5多尺度FAST特征的检测8.5.1如何实现8.52实现原理85.3扩展阅读8.54参阅第9章描述和匹配兴趣点91简介92局部模板匹配9,21如何实现922实现原理92.3扩展阅读924参阅9、3描述局部强度值模式93.1如何实现932实现原理93.3扩展阅读93.4参阅94用二值特征描述关键点94.1如何实现942实现原理94.3扩展阅读944参阅第10章估算图像之间的投影关系10.1简介成像过程10.2相机校准10.2.1如何实现1022实现原理10.2.3扩展阅读10.24参阅10.3计算图像对的基础矩阵10.3.1准备工作10.32如何实现10.3.3实现原理10.34参阅10.4用 RANSAC(随机抽样一致性)算法匹配图像1041如何实现10.42实现原理10.4.3扩展阅读10.5计算两幅图像之间的单应矩阵10.5.1准备工作10.52如何实现10.5.3实现原理10.54扩展阅读10.5.5参阅第11章处理视频序列1.1简介11.2读取视频序列1121如何实现11,22实现原理

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