资 源 简 介
DeepLearnToolbox深入学习 Matlab 工具箱。深入学习是侧重于学习深分层模型的数据的机器学习的一个新分支。它的灵感来自人类 brain 明显的深 （分层，分层） 体系结构。很好地概括的深度学习理论是学习深层结构的 AIFor 更多非正式的介绍，看看下面的视频由杰弗里 · 辛顿和安德鲁 Ng.The 下一代的神经网络 （辛顿，2007年）深度学习 (辛顿，2010年） 最近的事态发展无监督的特征学习和深入学习 （Ng，2011年）如果您在您的研究中使用这个工具箱请注明引用： 作为候选人学习数据 （Palm，2012年） 深分层模型预测在工具箱中包含目录NN-图书馆为前馈反向传播神经 NetworksCNN-图书馆为卷积神经 NetworksDBN /-图书馆为深刻信念 NetworksSAE /-图书馆为堆积汽车 EncodersCAE /-图书馆为卷积的汽车 Encodersutil /-效用函数使用的 librariesdata /-数据使用的 examplestests /-单元测试来验证工具箱是衣着引用每个库上的检查 REFS.md
