资 源 简 介
《图解深度学习》从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。 第1章什么深度学习，第2章神经网络，第3章卷积神经网络，第4章受限玻尔兹曼机，第5章自编码器及在预训练中的应用，第6章提高泛化能力的方法，第7章学习深度学习开发环境和工具，第8章深度学习的应用案例和发展。
