资 源 简 介
遗传算法应用于神经网络的一个方面是用来优化人工神经网络(ANN)的结构，另一个方面是用GA学习ANN的权重，也就是用遗传算法取代一些传统的学习算法。GA-BP算法就是在BP算法之前，先用GA在随机点集中遗传出优化初值，以此作为BP算法的初始权值，再由BP算法进行训练，这就是GA-BP算法的原理。本例中包括，(1)用遗传算法学习神经网络的权值，(2)GA-BP算法,以及（3）单纯的BP算法。程序能够运行出来，比较完美，可用于硕士、博士学习的资料，也可作为项目研究的参考资料。总之比较实用。
