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经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法

  • 资源大小:104 K
  • 上传时间:2021-10-08
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  • 标      签: EMD 经验 模态 分解

资 源 简 介

经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法,其基本思想是:假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点(或下跨零点)的数目多两个(或两个以上),则该数据序列就要进行平稳化处理

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