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核主元分析

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  • 上传时间:2021-10-14
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资 源 简 介

在化工连续生产过程中,生产系统在长期运行和生产负荷中会不可避免地发生各种故障,影响生产质量,甚至引起重大的经济损失,而化工生产系统一般都具有过程精确、建模困难、过程变量众多且相互间具有强耦合,并且在实际中存在各种随机因素影响等特点。这就使得基于机理模型的诊断方法的应用极为不便。如核主元分析方法(KPCA)是一种不依赖于过程机理的建模方法,它只需通过过程数据的信息来进行统计建模,然后基于该模型实现对过程的监测。所以主元分析是一种较为成熟的多元统计监测方法。

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