Selective Search的Python实现
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标 签：
python
资 源 简 介
Selective Search来自于2012年IJCV的文章。其思想是先使用图像分割的方法得到一些初始分割区域(类似于是在图像上生成很多的超像素)，然后利用层次分组的策略(类似于层次聚类)将这些初始区域进行合并，得到的这些区域作为目标定位的候选区域.相对于对候选区域的蛮力搜索， Selective Search大幅度降低了搜索空间, 提高了算法速度。 该版本利用Python实现，安装依赖库后可以直接运行，提取任意图片的Proposals。
文 件 列 表
selectivesearch-develop
.gitignore
LICENSE
README.md
example
selectivesearch
setup.cfg
setup.py
