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利用深度学习进行图像融合

  • 资源大小:27.93 MB
  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: python

资 源 简 介

利用可见光图像训练编解码网络,然后将红外图像和可见光图像进行融合编码,最后通过解码将图像恢复出来,用此类方法进行图像融合借鉴了图像风格迁移的思想,将一部分红外图像的信息迁移进可见光图像中,使得原本在可见光图像中不可见的信息显现出来,该方法相比较于传统的图像融合,在指标参数上有一定的提高。

文 件 列 表

imagefusion_densefuse-master
.idea
README.md
__pycache__
analysis_MatLab
decoder.py
densefuse_net.py
encoder.py
figures
fusion_addition.py
fusion_l1norm.py
generate.py
images
main.py
models
ssim_loss_function.py
train_recons.py
utils.py
validation

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