停车诱导系统中车位预测模型的研究
摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型
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标 签:
停车诱导
预测模型
城市
资 源 简 介
停车诱导系统中车位预测模型的研究
摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型, 同时将自适应
学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络, 优化了学习速率, 减少了训练过程的震荡趋势, 改善了网络的收效
隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后, 进行了多种方法比对实验