资 源 简 介
收集分享一些Tensorflow Python编程实例源码，主要是：使用coordinator协同线程的处理（每隔一秒4判断是否需要打印自己的ID），图像预处理（将图像使用jpeg的格式进行解码从而得到图像的三维矩阵）、读取TFRecord文件以及使用coordinator协同多线程处理和使用tf.train.string_input_producer表示输入文件队列处理
代码中关于Tensorflow的解析方法：
Tensorflow提供两种不同的属性解析方法，一种方法是tf.FixedLenFeature,这样的方法解析的结果是一个Tensor
另一种方法是tf.VarLenFeature,这种方法得到的解析结果为SparseTensor，用以处理稀疏数据
这里解析数据的格式需要和上面程序写入数据的格式一致
使用tf.QueueRunner和tf.Coordinator管理多线程队列操作。
还有其它的例子，随同源码一起打包下载。
