资 源 简 介
与指定的数据集的文件生成一个决策树。
* @param 名称.names、.data 和.test 文件的基名称
* 为指定的数据分布计算增益
* @param stateEntropy 的熵的数据，然后将拆分在属性上
* @param branchDistribution 重量分布的分支不同的属性值中的数据
* @param classDistribution 重量分布在不同的类中的数据
* 和分支不同的属性值。
* @param unknownRatio 丢失的数据的比例
* @return 指定的数据分布的增益值
