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动态时间规整算法

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: java

资 源 简 介

在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。

文 件 列 表

com
util
timeseries
matrix
lang
dtw
AbstractionTest.java
BandTest.java
DtwTest.java
FastDtwTest.java
Test.java

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