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随机森林Java

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: java,随机森林

资 源 简 介

随机森林,指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出,。简单来说,随机森林就是由多棵CART(Classification And Regression Tree)构成的。对于每棵树,它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的,这意味着,总的训练集中的有些样本可能多次出现在一棵树的训练集中,也可能从未出现在一棵树的训练集中。在训练每棵树的节点时,使用的特征是从所有特征中按照一定比例随机地无放回的抽取的

文 件 列 表

CARTTool.java
Client.java
DecisionTree.java
input.txt
RandomForestTool.java
TreeNode.java

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