首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > 其他 > 基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

  • 资源大小:839 K
  • 上传时间:2023-08-11
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:1次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: EEMD 微弱信号 特征提取

资 源 简 介

总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。

相 关 资 源

您 可 能 感 兴 趣 的

同 类 别 推 荐

VIP VIP