资 源 简 介
基于knn的职业预测用
KNN(k-nearst neighbors,KNN)作为机器学习算法中的一种非常基本的算法,其原理比较简单直接,被广泛应用于电影/音乐推荐等方面, KNN算法主要用于分类任务中,用于基于新样本与已有样本的距离来为其赋以所属的类别,即使用一个新样本k个近邻的信息来对该无标记的样本进行分类,k是KNN中最基本的参数,表示任意数目的近邻,在k确定后,KNN算法还依赖于一个带标注的训练集,对没有分类的测试集中的样本进行分类,KNN确定训练集中与该新样本“距离”最近的k个训练集样本,并将新样本类别判定到这k个近邻中占比最大的那个类中。