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基于改进RBF神经网络的电力负荷预测

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  • 上传时间:2023-09-23
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  • 标      签: RBF 神经网络 电力 负荷预测

资 源 简 介

为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。

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