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java Sift

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Java开发 java javaSift

资 源 简 介

颜色、形状、纹理1、点增强处理:(灰度变化)、伸缩旋转变换、2、空域增强(位置形状大小):物体边缘轮廓由于灰度值变化出现高频特征,平滑物体灰度值均匀呈现低频。锐化:增强高频—突出轮廓。平滑处理:增强低频—消除图像噪音。去除噪音包括去除孤立点,改变孤立点的灰度值。3、频域增强:4、倾斜缩放旋转校正 .1、二值化后计算相似度(二值的启发)。2、灰度直方图相似度计算:1、直接做直方图。2、划分区域,并求得每个区域的颜色特征向量(每种颜色值得像素数目)

文 件 列 表

Pic_True
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.project
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hs_err_pid10388.log
hs_err_pid9496.log
Help.txt
我的读书笔记(一):数据信息中的相似度计算算法.doc
hs_err_pid10084.log
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.settings

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