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计算机视觉 svm在opencv中的实现

  • 资源大小:37.36 MB
  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: c++

资 源 简 介

SVM方法是通过一个非线性映射p,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中(Hilbert空间),使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题.简单地说,就是升维和线性化.升维,就是把样本向高维空间做映射,一般情况下这会增加计算的复杂性,甚至会引起“ 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

文 件 列 表

object_classfication_end
Debug
Release
ipch
object_classfication_end
object_classfication_end.opensdf
object_classfication_end.sdf
object_classfication_end.sln
object_classfication_end.suo

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