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Grey-Prediction-Model

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: c++

资 源 简 介

灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模型,不是原始数据模型,因此,灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测的核心是使用时间响应方程:x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a,来根据初始值x(1)来计算x(k)(k=2,3,4....N,N+1),其中α称为发展灰数;μ称为内生控制灰数。可用二乘估计来计算得到。灰色预测的核心是使用时间响应方程:x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a,来根据初始值x(1)来计算x(k)(k=2,3,4....N,N+1),其中α称为发展灰数;μ称为内生控制灰数。可用二乘估计来计算得到。 在故障预测领域,可以根据现有的电路历史数据,来进行预测,从而得到电路在未来的性能变化趋势,并进一步预测出电路系统的剩余使用寿命值

文 件 列 表

Grey-Prediction-Model.txt

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