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遗传算法

  • 资源大小:6.16 kB
  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: c++

资 源 简 介

u首先要确定个体的编码形式,设计适应度函数。 u再计算种群内各个个体的适应度函数值,选择优良的个体并根据设计的遗传策略进行遗传操作,产生新一代种群,直到出现满意的个体为止。 u最后得到的适应度值最大的个体即为最优解。 编码是从实际问题中提取出决策变量并按某种形式组合成位串的过程。分为数值编码、非数值编码和混合编码。数值编码包括二制编码和实数编码。非数值编码包括符号编码、基因编码和知识编码。

文 件 列 表

BinaryTournamentSelection.m
CalcCrowdingDistance.m
Crossover.m
Dominates.m
Mutate.m
MyCost.m
NonDominatedSorting.m
SortPopulation.m
Untitled2.m
nsga2.m
rigidnd.m

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