首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > 其他 > 本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离.

本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离.

  • 资源大小:88 K
  • 上传时间:2024-04-10
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:1次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: ICA 独立 非线性 优化算法

资 源 简 介

本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离.

相 关 资 源

您 可 能 感 兴 趣 的

同 类 别 推 荐

VIP VIP