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Adaboost 树 weaklearner

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  • 标      签: Matlab matlab Adaboost WeakLearner

资 源 简 介

泰国 Adaboost 树 weaklearner 是一种入侵检测系统收入来源吗?一个弱的学习者被定义为一种分类器,只是略有与其真实的分类 (它可以贴上标签的例子比随机猜测)。与此相反的是,较强的学习能力是是任意良好相关与真实的分类的分类器。罗伯特 Schapire 肯定的回答在 1990年论文 [5] 卡恩斯和英勇的问题已经在机器学习和统计数据,最引人注目的导致的促进发展的重大影响。[] 6当首次推出,假说增压问题简单地指一个弱的学习者变成一个强大的学习的过程。"通俗地说,[假说促进] 问题询问是否有效学习算法 [......]"输出其性能只是略优于随机猜测 [即是一个弱的学习者] 暗示的一种高效的算法,它输出的任意精度 [即是一个较强的学习者] 的假设存在一个假设。[3] 算法实现快速增加的假设被简单地称为"刺激"。弗罗因德和 Schapire 的电弧 (适应 [在] 香港专业教育学院重采样,结合),[7] 作为一种通用的技术,是促进更多或更少的代名词。[] 8

文 件 列 表

weak.m
weakclassifier.m
weakknn.m
weaktree.m
weaktree2.m
weaknb2.m
weaknb.m
tree.m

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