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NSGA-II 可完整运行

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

仅供学习参考使用, NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前沿和保持种群多样性方面都有很好的效果,不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题: 1。非支配排序的时间复杂的很大,为O(MN3)。其中M为目标函数的数量,N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。

文 件 列 表

NSGA-II
CrowdingDistance.m
EnvironmentalSelection.m
NSGAII.m

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