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资源描述
同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础,利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。
一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成,即
f(x,y)=i(x,y).r(x,y)
i(x,y)为照明分量(入射分量),是入射到景物上的光强度;
r(x,y)为反射分量,是受到景物反射的光强度。
具体步骤如下:
(1)先对上式的两边同时取对数,即
Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y)
(2)将上式两边取傅立叶变换,得
F(u,v)=I(u,v)+R(u,v)
(3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v),可得到
H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v)
(4)逆傅立叶变换到空间域得
Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y)
可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。
(5)再将上式两边取指数,得
g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)|
这里,称作同态滤波函数,它可以分别作用于照度分量和反射分量上。
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Homomorphic_Filter.exe.embed.manifest
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Homomorphic_Filter.exe.intermediate.manifest
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mt.dep
vc90.idb
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Homomorphic_Filter.cpp
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Homomorphic_Filter.vcproj.GUO-PC.Xiao Guo.user
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