C++实现朴素贝叶斯分类器

几个注意事项：   1.如果自己造数据在写.names文件时最后‘.’后面要加个回车，不加会出错！      2.数据文件分3个，例如训练集在golf.data和golf.names中，预测数据集在golftest.data中。      3.这个数据集和c45的数据集一样，读取和存储都是借鉴C45原作者的方法写的。      4.最后训练出来的分类模型存在一个3维数组当中PostFreq[类][属性][属性值]，这样比如方便预测          PostFreq存放的某个类下某个属性的属性值的频率。      5.这个和我以前传的差不多 我主要把那个模型也就是PostFreq[类][属性][属性值]中的值都写进“.model”文件了 ，然后在项目下有两个工程一个工程是用来    训练模型然后写进“.model”文件，另一个工程是预测的，它运行时只要读取“.model”文件就可以进行预测了，就不用在向我前面上传那个工程每回都要    训练一个PostFreq[类][属性][属性值]。   6.在VS2005下运行要先上载其中一个工程在运行另一个工程哦   7.所有的数据文件和生成的模型文件都放在data文件夹里了 这样方便2个工程读取数据。

naive Bayes
naive predict
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debug
data
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