资 源 简 介
标准化切割算法既可以度量不同组之间的总不相似性，也可以度量组内的总相似性。令人惊奇的是，分裂点的最优解很容易通过求解一个广义特征值问题来计算。一种解决视觉中知觉分组问题的新方法。我们的方法不是关注局部特征及其在图像数据中的一致性，而是着眼于提取图像的全局印象。他们将图像分割视为一个图分割问题，提出了一种新的全局分割准则&归一化割。标准化割准则既可以度量不同组之间的总体差异性，也可以度量组内的总体相似性。结果表明，基于广义特征值问题的有效计算方法可以用来优化该准则。他们将这种方法应用于分割静态图像和运动序列
