Projekt iz Neuronskih mreža: raspoznavanje rukom pisanih slova na ispitnim obrascima

U ovom radu prikazana je metoda raspoznavanja dijela tiskanih slova abecede (od A do J) i znaka crtice unutar polja za ispravak odgovora na ispitnim obrascima. Opisani su postupci pretprocesiranja slike s ciljem povećanja invarijantnosti na veličinu, debljinu, intenzitet linija i poziciju. Pokazano je kako se različitim metodama izlučivanja značajki i klasifikacije značajno povećava stupanj točnosti klasifikacije. Za klasifikaciju su upotrijebljeni: višeslojni perceptron, radijalne neuronske mreže i K-najbližih susjeda. Napravljena je procjena sigurnosti u dobivenu klasifikaciju. Izrađeni sustav ima točnost od 97,45% bez određivanja sigurnosti klasifikacije i 99,41% uz 6,92% nesigurnih klasifikacija. Voditelj projekta: Mihej Komar Ostali članovi (abecedno): Tomislav Grbin, Ivan Kravarščan, Toni Pivčević i Ivana Stokić