资 源 简 介
应用背景最近在学习推荐系统,从网站上看到这个代码,下载下来运行很有用,对于我学习推荐系统,理解推荐系统有很大的帮助,
电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative
Filtering Recommendation）。
关键技术
到grouplens网站（http://www.grouplens.org/node/12）上下载Data
Sets，在该电影系统中我们使用了将近900多用户为1683的电影评了近100000行的数据集。将下载的ml-data_0.zip里的评分数据和电影信息数据取出。将评分文件转换成类似于csv
