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推荐系统开放源码软件

资 源 简 介

Recommender101 是一个重量轻,使用方便的框架编写的 Java 进行离线试验 推荐系统 (RS)。它为用户提供了各种度量标准和共同的评价策略,以及 一些示例推荐和数据集。框架是容易扩展,并允许用户执行自己 推荐和度量。 实现算法: 最近邻 (kNN) SlopeOne,矩阵分解方法,业务流程再造,基于内容的过滤 评价方法: 交叉验证 ;指标包括精密,召回,NDCG、 夜丰颂、 RMSE、 AUC,基尼指数和其他人

文 件 列 表

.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs
conf
recommender101.properties
recommender101_ext.properties
data
movielens
DataModel.java
DataSplitter.java
DefaultDataLoader.java
DefaultDataSplitter.java
Rating.java
lib
extensions
src
org
.classpath
.project
build.xml
license.txt
run.sh

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