资 源 简 介
应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。关键技术与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
该工具箱的使用主要分为几个步骤:
1) 在Matlab中设置工具箱的路径;
2) 定义待优化函数;
3) 调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。
其中第三步最关键,用户需要根据自己的需要设置好参数,可使算法极快收敛。