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手写文本,我的手写数据库

资 源 简 介

应用背景在自动识别方面的研究主要集中在统计方法上。这已导致的规范和提取的统计特征,如运行长度分布,倾斜分布,熵,和边缘铰链分布。边铰分布特征优于所有其他统计功能。边铰分布是一种特征,其特征是一个书写方向的变化手写文本中的笔画。通过一个窗口,提取的边缘铰链分布滑动过的边缘检测到的二进制手写图像。每当窗口的中央像素是在,这2个边缘片段(即连接序列的像素)从这个中央像素出现被认为。测量和存储的方向作为对。联合概率分布是从一个大样本,这样对。关键技术我们改进了劳伦斯范德华maaten优秀的包装可在http://www.cs.unimaas.nl/l.vandermaaten/laurens_van_der_maaten/software.html笔迹鉴别。我们认为一个完整的二维概率分布,需要考虑的角度,对所有可能的组合,比原代码。代码已经使用我的笔迹数据库的测试,可以在HTTP:/ / www.iam。unibe。CH / ~ FKI / iamdb /。关键词:MATLAB源代码,识别,,作家,作家匹配,作者验证,在线作家识别,边铰链,手写,手写。

文 件 列 表

instructions.pdf
data.zip
A.zip
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