资 源 简 介
http://en.wikipedia.org/wiki/Metropolis-Hastings_algorithm
大都会-黑斯廷斯算法是马尔科夫链蒙特 Carlo 方法获取从概率分布的随机样本序列为直接采样是困难的。序列可以用
近似分布。
下面的代码是算法的大都市-黑斯廷斯，一个简单的实现这些代码根据 linux 运行系统。 编译，并也可以用在 Windows 操作系统中。
Metropolis_demo.cpp 是一个演示取样高斯分布。
在 matlab 才能看到结果运行 metropolis_demo.m。您可以修改 metropolis_demo.cpp
适应代码到你自己的问题。
