DPM(Deformable Parts Model) 的matlab实现

应用背景DPM是一个非常成功的目标检测算法，连续获得VOC（Visual Object Class）07,08,09年的检测冠军。目前已成为众多分类器、分割、人体姿态和行为分类的重要部分。2010年Pedro Felzenszwalb被VOC授予"终身成就奖"。DPM可以看做是HOG（Histogrrams of Oriented Gradients）的扩展，大体思路与HOG一致。先计算梯度方向直方图，然后用SVM（Surpport Vector Machine ）训练得到物体的梯度模型（Model）。有了这样的模板就可以直接用来分类了，简单理解就是模型和目标匹配。DPM只是在模型上做了很多改进工作。关键技术 检测 检测过程比较简单： 综合得分：

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000061.jpg
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COPYING
HOGpicture.m
INRIA
inriaperson_final.mat
Makefile
README
VOC2006
bicycle_final.mat
bicycle_rescore_classifier.mat
bus_final.mat
bus_rescore_classifier.mat
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horse_rescore_classifier.mat
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VOC2007
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VOC2009
aeroplane_final.mat
aeroplane_rescore_classifier.mat
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boat_rescore_classifier.mat
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bottle_rescore_classifier.mat
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train_final.mat
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bboxpred_rescore.m
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boxoverlap.m
changelog
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color.m
compile.m
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demo.m
documentation.txt
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fconv.cc
fconv.mexw64
fconvMT.cc
fconvblas.cc
fconvblasMT.cc
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featpyramid.m
features.cc
features.mexw64
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resize.cc
resize.mexw64
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rules_with_lhs.m
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subarray.m
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