资 源 简 介
应用背景和声搜索算法（HS）是相对最近的元启发式算法，优化 ；方法的灵感来自音乐的即兴创作过程中的自然现象。关键技术尽管它的成功，和声搜索算法的主要缺点是包含在其趋势 ；过早收敛由于其贪婪的选择方法。这可能 ；使和声搜索算法陷入局部最优解，而 ；由于搜索空间的有限的探索。大洪水算法 ；是一种局部搜索方法，具有提高 高效的能力；多样性和防止局部最优。这种能力来自于其灵活的 ；接受新构建的解决方法。本研究的目的是 ；提出并探讨HS的新变种。这样做，对 验收方法；大洪水算法结合和声搜索以提高其收敛 ； 保持在初始阶段较高的多元化特性的搜索过程。
