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K-means cluster

  • 资源大小:89.80 kB
  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: 图像处理 c++

资 源 简 介

K-means cluster 用c++实现的,大家一起学习交流。 Step 1. 从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心; Step 2. 循环Step 3到Step 4直到每个聚类不再发生变化为止; Step 3. 根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离,并根据最小距离重新对相应对象进行划分; Step 4. 重新计算每个(有变化)聚类的均值(中心对象) k-means算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择

文 件 列 表

K_Means_Cluster.cpp
K-MEANS.doc
LibsvmData.txt

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