资 源 简 介
资源描述图像分割是机器视觉中重要应用课题,所谓分割就是将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开来,现在全世界广泛使用的图像分割方法主要有两大类:基于边缘的分割方法和基于区域的分割方法。图像分割的方法极多,但是如何得到精确且有视觉意义的分割一直还是学术界研究的热点与难点。
文 件 列 表
fergus_2011blind deconvolution using a normalized sparsity measure
blinddeconv
priors_cvpr11[1].pdf
blinddeconv
center_kernel_separate.m
fast_deconv_bregman.m
fishes.jpg
lyndsey.tif
ms_blind_deconv.m
mukta.jpg
pcg_kernel_core_irls_conv.m
pcg_kernel_irls_conv.m
pietro.tif
README.txt
solve_image_bregman.m
ss_blind_deconv.m
test_blind_deconv.m
