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SIFT图像匹配

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

SIFT算法的图像匹配方法。该方法首先对图像进行高斯,检测DOG空间的极值点,然后精确定位在去除低反差的点,消除边缘响应,接着指定关键点的方向,对关键点的邻域进行采样,形成对该局部图像的描述,最后可用某种度量方法对描述进行匹配实现图像的精确配准。

文 件 列 表

SIFT算法的Matlab实现
1.jpg
11.png
2.jpg
22.png
3.jpg
4.jpg
addOriFeatures.m
book.pgm
book1.jpg
book2.jpg
book3.jpg
book4.jpg
calcGrad.m
CNKI-636665503963017500.txt
CNKI-636665741345517500.txt
drawFeatures.m
drawMatched.m
gaussian.m
getFeatures.m
hist2Descr.m
interpHistEntry.m
interpLocation.m
isEdgeLike.m
match.m
onion.png
oriHist.m
peppers.png
scene.pgm
smoothOriHist.m
swSift.m
人脸识别中面部特征提取与匹配算法研究_刘逸飞.caj
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