如何利用SOM网络的矢量量化方法进行图像数据压缩?

本项目使用MATLAB编程，实现基于SOM网络（自组织神经网络）的矢量量化方法，进行图像数据压缩。训练图像采用“Lena.bmp” 图像，用 3×3 子块构成9维矢量进行训练，码本规模取NC =512。 然后分别用 Lena.bmp、 CR.bmp、HS4.bmp 三个图像进行检验。并分别给出了原图像和压缩后的图像、压缩比（CR）、图像恢复信噪比（峰值信噪比 PSNR ）。同时本项目实现了不同训练图像、不同矢量大小、不同码本规模下的对比关系。，实验表明，压缩效果较好，信噪比高。本项目来源于神经网络课程大作业，希望对大家有启发。

result
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Test_vSize3_bSize10_CR_middle.bmp
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Image
CR.BMP
GIRL.BMP
HS4.BMP
LENA.BMP
MISS.BMP
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W.mat
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