meanshift tracking based on visal
资 源 简 介
meanshift是由Comaniciu最先提出来，是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标，首先需要选择一个特征空间。参考目标，用在特征空间中概率密度函数q表示，例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性，目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y，用概率密度函数p(y)来表示。为了满足实时性的要求，它们分别用非参数的方法中的直方图统计^q和^p(y)表示
文 件 列 表
mean shift tracking
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