BM3D 图像降噪

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

BM3D.m
BM3DDEB.m
BM3DSHARP.m
BM3D_CFA.m
bm3d_CFA_thr.mexa64
bm3d_CFA_thr.mexglx
bm3d_CFA_thr.mexmaci64
bm3d_CFA_thr.mexw32
bm3d_CFA_thr.mexw64
bm3d_CFA_wiener.mexa64
bm3d_CFA_wiener.mexglx
bm3d_CFA_wiener.mexmaci64
bm3d_CFA_wiener.mexw32
bm3d_CFA_wiener.mexw64
bm3d_thr.mexa64
bm3d_thr.mexglx
bm3d_thr.mexmaci
bm3d_thr.mexmaci64
bm3d_thr.mexw32
bm3d_thr.mexw64
bm3d_thr_color.mexa64
bm3d_thr_color.mexglx
bm3d_thr_color.mexmaci
bm3d_thr_color.mexmaci64
bm3d_thr_color.mexw32
bm3d_thr_color.mexw64
bm3d_thr_colored_noise.mexa64
bm3d_thr_colored_noise.mexglx
bm3d_thr_colored_noise.mexmaci
bm3d_thr_colored_noise.mexmaci64
bm3d_thr_colored_noise.mexw32
bm3d_thr_colored_noise.mexw64
bm3d_thr_sharpen_var.mexa64
bm3d_thr_sharpen_var.mexglx
bm3d_thr_sharpen_var.mexmaci
bm3d_thr_sharpen_var.mexmaci64
bm3d_thr_sharpen_var.mexw32
bm3d_thr_sharpen_var.mexw64
bm3d_thr_video.mexa64
bm3d_thr_video.mexglx
bm3d_thr_video.mexmaci
bm3d_thr_video.mexmaci64
bm3d_thr_video.mexw32
bm3d_thr_video.mexw64
bm3d_thr_video_c.mexw32
bm3d_thr_video_c.mexw64
bm3d_wiener.mexa64
bm3d_wiener.mexglx
bm3d_wiener.mexmaci
bm3d_wiener.mexmaci64
bm3d_wiener.mexw32
bm3d_wiener.mexw64
bm3d_wiener_color.mexa64
bm3d_wiener_color.mexglx
bm3d_wiener_color.mexmaci
bm3d_wiener_color.mexmaci64
bm3d_wiener_color.mexw32
bm3d_wiener_color.mexw64
bm3d_wiener_colored_noise.mexa64
bm3d_wiener_colored_noise.mexglx
bm3d_wiener_colored_noise.mexmaci
bm3d_wiener_colored_noise.mexmaci64
bm3d_wiener_colored_noise.mexw32
bm3d_wiener_colored_noise.mexw64
bm3d_wiener_video.mexa64
bm3d_wiener_video.mexglx
bm3d_wiener_video.mexmaci
bm3d_wiener_video.mexmaci64
bm3d_wiener_video.mexw32
bm3d_wiener_video.mexw64
bm3d_wiener_video_c.mexw32
bm3d_wiener_video_c.mexw64
CBM3D.m
ClipComp16b.p
CVBM3D.m
LEGAL_NOTICE.txt
README.txt
VBM3D.m
BM3D-SAPCA
BM3DSAPCA2009.p
demo_BM3DSAPCA.m
function_AnisLPAICI8.p
function_CreateLPAKernels.m
function_LPAKernelMatrixTheta.m
function_Window2D.m
function_WOSFilters.p
README-BM3D-SAPCA.txt
IDDBM3D
BlockMatch.mexw32
BlockMatch.mexw64
BM3DDEB_init.m
Demo_IDDBM3D.m
GroupProcessor.mexw32
GroupProcessor.mexw64
IDDBM3D.p